AQA + AI: переход из ручного тестирования в автоматизацию за 6 месяцев
Освой автоматизацию тестирования под руководством экспертов, работай над реальными проектами и сделай следующий шаг в QA-карьере.
28 недель
240+ часов практики
AI-тестирование
О курсе
Актуальный стек технологий
Ты освоишь Python, Selenium, PyTest, API-тестирование и инструменты AI, которые уже применяются в компаниях для ускорения и оптимизации тестирования. Только прикладные, востребованные навыки.
Реальный опыт
Наши эксперты делятся настоящими кейсами из проектов по автоматизации и AI-тестированию. Ты узнаешь, как эти технологии применяются в продакшене и что важно для работодателя.
Максимум практики
Каждый модуль — это лабораторные задания и мини-проекты на Python. В финале ты создашь реальный проект по автоматизации с использованием AI-инструментов, который станет частью твоего портфолио.
Карьерное сопровождение
Мы помогаем не только освоить технологии, но и найти работу AQA-инженером: составляем резюме, готовим к собеседованиям и подсказываем, как выделиться среди кандидатов. А тем, кто хочет получить повышение в своей компании, мы поможем составить убедительное обоснование и план действий.
Удобный формат
Онлайн и в вечернее время — можно совмещать обучение с работой, семьёй и жизнью. Всё обучение построено по принципу “минимум теории, максимум действий”.
Поддержка и сообщество
Рядом всегда менторы-практики, ассистенты и одногруппники, которые помогут разобраться в коде, поддержат в сложные моменты и сохранят мотивацию до самого оффера.
Построен для карьеры в ведущих IT-компаниях
Вы освоите те же инструменты и фреймворки, что используют специалисты из топовых компаний.
Средние зарплаты AQA-инженеров в США
Интересно, сколько зарабатывают AQA-инженеры в США? Вот примерные цифры в зависимости от уровня.
Junior
$70,000 ‒ $95,000
Middle
$100,000 ‒ $130,000
Senior
$130,000 ‒ $165,000+
Lead / Architect / Manager
$160,000+
AI + AQA
$116,000 ‒ $172,000+
Эта программа идеально подойдёт:
Тестировщикам, готовым перейти на новый уровень.
Если ты уже знаком с ручным тестированием — пора осваивать автоматизацию. Мы научим писать автотесты на Python, работать с Selenium, PyTest, API и другими инструментами.
QA-специалистам, которые хотят расти и зарабатывать больше.
Автоматизация открывает новые возможности: больше ответственности, интересные задачи и более высокий доход.
Тем, кто прошёл обучение по ручному тестированию, но не смог найти работу.
Рынок требует автоматизаторов — и мы поможем тебе стать одним из них. Освой Python и реальные инструменты AQA, чтобы уверенно выйти на рынок и получить первую оффер.
Обзор учебной программы
Мы разработали программу так, чтобы она была интенсивной и практикоориентированной, но при этом понятной для тех, кто приходит из ручного тестирования. Каждую неделю тебя ждут теоретические уроки на платформе, живые занятия с экспертами, разборы кода и live coding-сессии, где ты шаг за шагом научишься писать автотесты на Python, работать с Selenium, PyTest, API и использовать AI-инструменты для ускорения тестирования. Ты будешь закреплять знания на практике — через лабораторные задания, мини-проекты и парное программирование с менторами. Ведь лучший способ освоить автоматизацию — это писать код и видеть результат в действии.
Вводный модуль
Что вы узнаете и почему это важно
- Познакомитесь с преподавателями — кто создал курс, зачем его разработали и как он поможет вам вырасти в IT-карьере.
- Настроите рабочую среду — установите и подготовите все необходимые инструменты: Python, VS Code, Git и GitHub, терминал (командную строку) и Pytest. Это обеспечит вам комфортную работу с кодом уже с первого дня.
- Разберётесь в ключевых понятиях тестирования — что такое автоматизация, фреймворки, тестовые скрипты и как всё это используется в реальной работе QA-инженера.
- Узнаете, как ИИ меняет подход к тестированию — какие инструменты помогают быстрее создавать тесты, находить ошибки и анализировать данные.
Что вы получите
- Чёткое понимание структуры программы и того, чему вы будете учиться.
- Полностью настроенную рабочую среду для практики.
- The foundation you need to confidently begin your main bootcamp journey.
Технологии
Ручное тестирование
Что вы узнаете и почему это важно
- Поймёте, зачем вообще нужно тестирование — разберётесь в роли QA и в том, как ручное тестирование влияет на качество продукта и впечатления пользователей.
- Научитесь создавать профессиональную тестовую документацию — писать понятные и структурированные тест-кейсы, чек-листы и баг-репорты, которые разработчикам действительно удобно читать.
- Освоите API-тестирование в Postman — попробуете работать с реальными API: отправлять запросы, анализировать ответы и находить ошибки.
- Примените навыки на реальном проекте — выполните практическое задание, которое дополнит ваше портфолио и покажет, как вы работаете с ручным тестированием.
Что вы получите
- Надёжную базу принципов QA и понимание полного процесса ручного тестирования.
- Практический опыт работы в Postman и с реальными тест-кейсами.
- Your first project to showcase in your QA portfolio.
Технологии
Основы Python
Что вы узнаете и почему это важно
- Настроите Python и PyCharm — установите всё необходимое для начала работы и напишете свои первые программы на Python.
- Освоите базовый синтаксис — переменные, типы данных, операторы, условия и циклы — фундамент, на котором строится любой код.
- Научитесь писать функции и работать с коллекциями — списками, кортежами, множествами и словарями, а также разберётесь, как правильно обрабатывать ошибки.
- Поймёте, как организовывать и масштабировать код — научитесь структурировать проекты с помощью модулей и пакетов, подключать внешние библиотеки и создавать небольшие рабочие мини-проекты.
Что вы получите
- Крепкую базу по Python — языку, на котором строится современная автоматизация тестирования.
- Практику написания и запуска реального кода в PyCharm.
- Мини-проекты, которые подготовят вас к созданию автоматизированных тестов в следующем модуле.
Технологии
Юнит-тестирование
Что вы узнаете и почему это важно
- Разберётесь в основах юнит-тестирования — что такое модульные тесты, зачем они нужны и как помогают повышать надёжность кода, используя фреймворк pytest.
- Напишете свои первые тесты с assert — создадите простые, но эффективные проверки и освоите управление тестовым окружением через фикстуры и функции setup/teardown.
- Освоите параметризацию тестов — научитесь запускать один и тот же тест с разными наборами данных, чтобы охватывать больше сценариев без лишнего дублирования.
- Научитесь строить надёжные и поддерживаемые наборы тестов — получите практический опыт написания чистых, структурированных и многократно используемых тестов для реальных задач.
Что вы получите
- Глубокое понимание того, как автоматизированные юнит-тесты повышают качество кода.
- Практику работы с pytest, фикстурами и утверждениями (assertions).
- Готовый набор тестов, который покажет вашу способность строить поддерживаемые автоматизированные тестовые системы.
Технологии
Selenium
Что вы узнаете и почему это важно
- Освоите автоматизацию UI-тестов — установите Selenium WebDriver, запустите свои первые автотесты и научитесь находить элементы с помощью CSS-селекторов и XPath.
- Научитесь работать с реальными сценариями — разберётесь с ожиданиями, alert-окнами, несколькими вкладками и iframes, чтобы ваши тесты были стабильными и максимально приближенными к поведению настоящих пользователей.
- Освоите Page Object Model (POM) — будете строить переиспользуемые классы и вспомогательные методы, применяя принципы ООП для чистой, масштабируемой и профессиональной архитектуры тестов.
- Научитесь формировать подробные отчёты — настроите Allure Reports, автоматические скриншоты при падениях тестов и создадите полноценный тест-кейс (например, проверку сортировки), который можно добавить в портфолио.
Что вы получите
- Практический опыт автоматизации реальных веб-приложений с помощью Selenium WebDriver.
- Навыки построения масштабируемых и поддерживаемых UI-фреймворков для автоматизации.
- Готовый проект для портфолио, демонстрирующий ваш профессиональный подход к созданию автотестов от начала и до результата.
Технологии
Selene
Что вы узнаете и почему это важно
- Узнаете, почему Selene — более удобная и «умная» альтернатива Selenium — напишете свои первые UI-автотесты с чистым и легко читаемым синтаксисом.
- Реализуете Page Object Model (POM) — создадите переиспользуемые страницы, хелперы и аккуратно структурированный код для масштабируемых проектов на Selene.
- Интегрируете инструменты отчётности и отладки — подключите Allure Reports, настроите автоматические скриншоты и получите наглядные визуальные отчёты о падениях тестов.
- Научитесь запускать тесты в реальных средах — освоите запуск через CLI, Jenkins, Docker и Selenoid, а также соберёте полноценный проект автотестов, готовый к CI/CD, для вашего портфолио.
Что вы получите
- Практический опыт работы с Selene — одним из самых современных и удобных фреймворков для UI-автоматизации.
- Уверенность в работе с продвинутой инфраструктурой тестирования: Jenkins, Docker и Selenoid.
- Полноценный проект автоматизации с интеграцией CI/CD, который можно смело добавлять в профессиональное портфолио.
Behavior-Driven Development (BDD)
Что вы узнаете и почему это важно
- Разберётесь в подходе BDD — узнаете, как Behavior-Driven Development помогает выстроить единое понимание между бизнесом и инженерами благодаря простому и понятному языку описания поведения.
- Научитесь писать сценарии, понятные бизнесу — будете использовать синтаксис Gherkin для описания пользовательского поведения в виде сценариев, которые может понять любой член команды.
- Свяжете Behave с Selenium — научитесь превращать шаги Gherkin в исполняемый тестовый код и создадите свой первый набор автотестов, написанный в «человеко-читаемых» шагах.
- Упростите и масштабируете ваши проекты — освоите Background, Scenario Outline и Hooks, чтобы структурировать тесты, уменьшать дублирование и оптимизировать архитектуру.
- Интегрируете Behave с Selene — объедините BDD с вашим текущим стеком автоматизации, сделав автотесты более гибкими, модульными и удобными для командной работы.
Что вы получите
- Глубокое понимание принципов BDD и того, как они улучшают коммуникацию и покрытие тестами.
- Практический опыт написания и запуска автоматизации на связке Behave + Selenium/Selene.
- Полноценный BDD-проект для портфолио, демонстрирующий вашу способность связывать бизнес-логику с технической реализацией.
API-тестирование
Что вы узнаете и почему это важно
- Освоите API-тестирование в Postman — будете отправлять запросы, работать с переменными и скриптами, а также автоматизировать типовые сценарии с помощью встроенных проверок.
- Научитесь писать автоматизацию API на Python — используя библиотеку requests и фреймворк pytest, создадите автотесты, которые проверяют корректность работы эндпоинтов и поток данных.
- Разберёте продвинутые техники — работу с авторизацией, цепочками запросов, параметризацией и обработкой ошибок для более реалистичного покрытия, приближенного к продакшену.
- Объедините BDD и API-тестирование — напишете Gherkin-сценарии для API и свяжете их с Python-кодом, чтобы получить читаемые, гибкие и поддерживаемые автотесты.
Что вы получите
- Практический опыт тестирования реальных API с помощью Postman и Python.
- Навык создания end-to-end автотестов для API с грамотной структурой и обработкой ошибок.
- Готовый проект по API-тестированию для портфолио, демонстрирующий глубокое техническое понимание автоматизации и принципов BDD.
Финальный проект
Что вы узнаете и почему это важно
- Будете анализировать требования как настоящий QA-инженер — изучите спецификации проекта, уточните детали у команды и подготовите всю необходимую документацию перед началом тестирования.
- Сформируете полноценную стратегию тестирования — создадите тест-кейсы, чек-листы, сценарии для смоук- и регрессионного тестирования и выполните свой первый полный цикл ручного тестирования.
- Автоматизируете UI- и API-тесты — построите автотесты с использованием Selenium / Selene, библиотеки Requests и Allure Reports, а также организуете фреймворки в чистую и профессиональную архитектуру.
- Deliver and present your results – prepare a detailed final report, visualize key findings, and present your project — ready to showcase in your portfolio and at job interviews.
Что вы получите
- Полноценный end-to-end проект по QA-автоматизации, который покажет вашу экспертизу.
- Практический опыт объединения ручного, UI- и API-тестирования в единой профессиональной среде.
- Итоговый проект для портфолио, который произведёт впечатление на работодателей и повысит ваши шансы на трудоустройство.
AI-инструменты в тестировании и автоматизации
Что вы узнаете и почему это важно
- Использовать ChatGPT для умного тестирования — генерировать тест-кейсы, автотесты и баг-репорты, а также проверять AI-сгенерированный код на точность и безопасность.
- Освоите GitHub Copilot как помощника QA — ускорите автоматизацию, будете использовать Chat Mode для объяснения и отладки тестов и значительно повысите продуктивность без потери качества кода.
- Познакомитесь с современными AI-IDE — поработаете с инструментами вроде Cursor и Windsurf, чтобы увидеть, как встроенные ассистенты помогают быстрее писать, улучшать и анализировать тестовый код.
- Научитесь безопасно и эффективно работать с ИИ — разберёте best practices, чтобы сохранять баланс между скоростью, качеством и безопасностью при использовании AI в ежедневной работе тестировщика.
Что вы получите
- Практический опыт применения AI-инструментов для усиления процесса тестирования и автоматизации.
- Навык критически оценивать и улучшать AI-сгенерированный код.
- Понимание того, как сочетать экспертизу человека и помощь ИИ для максимальной эффективности и надёжности.
Введение в оценку качества AI-моделей
Что вы узнаете и почему это важно
- Поймёте, как работают машинное обучение и нейронные сети — разберётесь, как обучаются модели ИИ и почему метрики оценки критически важны для измерения их качества. Изучите ключевые метрики: accuracy, precision, recall и F1-score.
- Погрузитесь в архитектуру RAG (Retrieval-Augmented Generation) — узнаете, как взаимодействуют ретривер и генератор, и научитесь тестировать обе части системы, выявляя типичные ошибки, влияющие на качество ответов модели.
- Освоите метрики оценки RAG-систем — научитесь оценивать ответы ИИ по релевантности, корректности, достоверности, полноте и точности контекста.
- Поработаете с современными фреймворками для оценки ИИ — получите практический опыт использования G-Eval, DeepEval и Ragas для автоматического анализа и интерпретации качества генеративных моделей.
Что вы получите
- Чёткое понимание того, как оцениваются AI-модели в реальных условиях.
- Практический опыт измерения качества и надёжности генеративных ответов ИИ.
- Навык применения инструментов автоматической оценки для анализа больших языковых моделей и RAG-систем.
Знакомьтесь с нашей командой
На всём протяжении обучения ты будешь получать профессиональную поддержку от экспертов из индустрии. На каждом занятии преподаватели помогут тебе освоить необходимые знания и поддержат, если возникнут сложности с выполнением лабораторных работ. После сдачи лабораторных техничeские ассистенты проверят их и дадут обратную связь.
Костя
8 лет руководит командами в AQA и внедряет в проекты AI-решения. Объяснит самые сложные вещи понятным языком.
Катя
6 лет в IT-образовании. Собрала этот курс так, чтобы у вас не было ни капли лишнего, только то, что реально работает и двигает к результату.
Ангелина
Всегда на связи и за кадром, чтобы всё работало чётко и вы были в курсе всех новостей.
Константин
8 лет руководит командами в AQA и внедряет в проекты AI-решения. Объяснит самые сложные вещи понятным языком.
Катя
6 лет в IT-образовании. Собрала этот курс так, чтобы у вас не было ни капли лишнего, только то, что реально работает и двигает к результату.
Ангелина
Всегда на связи и за кадром, чтобы всё работало чётко и вы были в курсе всех новостей.
Построен для карьеры в ведущих IT-компаниях
Вы освоите те же инструменты и фреймворки, что используют специалисты из топовых компаний.
Что ты получишь после окончания обучения
После курса ты выйдешь на рынок как подготовленный AQA-инженер, уверенно владеющий AI-инструментами для автоматизации. Ты создашь профессиональное портфолио с личными и командными проектами, которые покажут работодателям твой реальный уровень. Наши карьерные консультанты помогут составить сильное резюме и LinkedIn-профиль, подготовиться к техническим и HR-собеседованиям и выстроить стратегию поиска работы или повышения.
01
AQA Engineer (Python + AI)
Именно такого уровня ты достигнешь после завершения программы. Ты будешь уверенно писать автотесты, работать с Selenium, PyTest, API и применять AI-инструменты для ускорения тестирования. По итогам обучения ты получишь сертификат от ProCoding.
02
Портфолио
К концу курса у тебя будет полноценный проект по автоматизации с использованием AI. Эта работа станет твоим главным аргументом на собеседовании.
03
Резюме и LinkedIn
Мы поможем оформить резюме, которое выделяется, и создать продающий профиль в LinkedIn, чтобы рекрутеры сами начали тебе писать.
04
Подготовка к собеседованиям
На протяжении курса преподаватели будут подсказывать, на что обращают внимание на интервью, а в отдельном модуле ты пройдёшь подготовку к реальным техническим собеседованиям.
01
AQA Engineer (Python + AI)
Именно такого уровня ты достигнешь после завершения программы. Ты будешь уверенно писать автотесты, работать с Selenium, PyTest, API и применять AI-инструменты для ускорения тестирования. По итогам обучения ты получишь сертификат от ProCoding.
02
Портфолио
К концу курса у тебя будет полноценный проект по автоматизации с использованием AI. Эта работа станет твоим главным аргументом на собеседовании.
03
Резюме и LinkedIn
Мы поможем оформить резюме, которое выделяется, и создать продающий профиль в LinkedIn, чтобы рекрутеры сами начали тебе писать.
04
Подготовка к собеседованию
На протяжении курса преподаватели будут подсказывать, на что обращают внимание на интервью, а в отдельном модуле ты пройдёшь подготовку к реальным техническим собеседованиям.
Запишись на курс прямо сейчас
Ты получишь необходимые навыки, чтобы стать специалистом в автоматизированном тестировании и быть готовым к росту по карьерной лестнице.
Что вы получите
- Полный доступ к учебным материалам и платформе
- 2 онлайн-семинара в неделю с преподавателем
- Практические проекты, ревью и домашние задания с обратной связью
- Подготовку к собеседованиям и ролевые mock-интервью
- Карьерные консультации
- Доступ к дополнительным модулям (алгоритмы, подготовка к тех. интервью, онбординг)
- Карьерное сопровождение 3 месяца после окончания курса
- Закрытое сообщество выпускников и экспертов
Старт по мере набора группы
Длительность — 6 месяцев
Вторник и четверг — с 18:00 до 21:00
Присоединяйтесь сейчас
4,100
$3,280
(оплата возможна по месяцам — от $547 в месяц)
Количество мест ограничено. Нажмите ниже, чтобы подать заявку и забронировать место в ближайшем потоке.
Связаться с нами
Заполните форму, и мы свяжемся с вами, чтобы помочь с вопросами, выбором курса и объяснением того, как работает программа.
Часто задаваемые вопросы
Мы собрали ответы на самые распространенные вопросы, которые задают наши студенты перед началом обучения. Не нашли то, что вам нужно? Напишите нам — мы будем рады помочь.
Сколько длится курс?
Сколько длится курс?
Курс длится 6 месяцев. Занятия проходят дважды в неделю по вечерам в будние дни и полностью онлайн, что позволяет легко совмещать обучение с работой и личной жизнью.
Для какого уровня подготовки подходит буткемп?
Для какого уровня подготовки подходит буткемп?
Этот буткемп отлично подходит для: тех, кто хочет начать карьеру в DevOps с нуля и готов к интенсивному обучению; разработчиков (frontend или backend), желающих перейти в DevOps; специалистов QA, Automation или SysAdmin, которые хотят перейти на более техническую и высокооплачиваемую роль; всех, кто устал от чистой теории и стремится понять, как на самом деле работают производственные системы.
Какие технологии я освою?
Какие технологии я освою?
Вы будете работать с тем же стеком технологий, который используется в реальных компаниях: Linux, Bash; Git, GitHub; Docker, Docker Compose; CI/CD (GitHub Actions); AWS (EC2, S3, IAM); Terraform (Infrastructure as Code); Мониторинг: Prometheus, Grafana; Логи, метрики, оповещения; Инструменты ИИ для задач DevOps (генерация IaC, анализ логов, оптимизация пайплайнов).
Будет ли практика или это только теория?
Будет ли практика или это только теория?
Будет много практических занятий! После каждого модуля вы будете выполнять лабораторные работы и мини-проекты. В конце курса вы будете работать над командным проектом для портфолио.
Что я получу на выходе из курса?
Что я получу на выходе из курса?
К концу программы вы получите: готовый к продакшену проект DevOps (не просто «hello world»); репозиторий GitHub с инфраструктурой, пайплайнами и документацией; полное понимание подхода DevOps; сертификат об окончании буткемпа; готовность к собеседованиям на позицию Junior / Junior+ DevOps.
Помогаете ли вы с поиском работы?
Помогаете ли вы с поиском работы?
Да! Мы поддерживаем вас на каждом шагу — от составления резюме до подготовки к собеседованиям и начала работы. Что входит в блок карьерной поддержки: Групповые карьерные сессии: анализ рынка труда, ревью портфолио и рекомендации по подаче заявок; Несколько индивидуальных карьерных консультаций: персонализированная стратегия, ревью резюме и LinkedIn, подготовка к собеседованию; Подготовка к техническому собеседованию с тренером или ментором; Помощь с подачей заявок и отслеживанием прогресса; Лучшие студенты представляются нашим компаниям-партнерам, где они могут подать заявку на стажировку или собеседование после успешного завершения программы. Это не гарантированное трудоустройство, но мы предоставляем доступ к стажировкам и рекомендациям, которые значительно увеличивают ваши шансы получить предложение. Все включено в курс — никаких скрытых платежей.
Есть ли поддержка во время обучения?
Есть ли поддержка во время обучения?
Безусловно. Менторы, инструкторы и технические ассистенты будут рядом на каждом этапе. Вы можете задавать вопросы и получать помощь по любой теме в любое время.
Что если мне не подойдёт формат?
Что если мне не подойдёт формат?
Мы предлагаем 30-дневную гарантию возврата денег. Если в течение первого месяца вы решите, что формат вам не подходит, мы вернем вам оплату.
В каком формате проходят занятия?
В каком формате проходят занятия?
Все занятия полностью онлайн и очень интерактивны — живое кодирование, челленджи, дискуссии и стендапы. Никаких скучных лекций — только практика, вовлеченность и реальные навыки.